L’intelligenza artificiale potrebbe prevedere con discreto anticipo dove un uragano colpirà

L’intelligenza artificiale potrebbe salvare vite umane avvertendo dove un uragano colpirà la terra molto prima dei tradizionali sistemi di previsione, dicono i ricercatori.
Un nuovo strumento di intelligenza artificiale di Google Deep Mind ha previsto dove l’uragano Lee di settembre sarebbe approdato in Canada tre giorni prima dei metodi esistenti. Le previsioni meteorologiche sono diventate molto più accurate nel corso dei decenni.
Ma la velocità e la capacità dell’IA di analizzare gli eventi passati per fare previsioni la rendono un punto di svolta, dicono gli scienziati. Una previsione meteo accurata è utile per dirti cosa indossare quando esci la mattina, ma, molto più importante, può avvertirci di condizioni meteorologiche estreme come tempeste, inondazioni e ondate di calore, dando alle comunità il tempo cruciale per prepararsi. Tuttavia, le previsioni meteorologiche tradizionali richiedono grandi quantità di potenza di calcolo. Implicano la creazione di stime di centinaia di fattori tra cui la pressione dell’aria, la temperatura, la velocità del vento e l’umidità a diversi livelli dell’atmosfera in tutto il mondo.
Un nuovo strumento di intelligenza artificiale chiamato GraphCast creato da Google Deep Mind supera il modello europeo di previsione meteorologica a medio raggio, uno dei migliori al mondo, su oltre il 90% di questi fattori, secondo un articolo pubblicato da Deep Mind sulla rivista Science. GraphCast produce le sue previsioni in meno di un minuto, utilizzando una frazione della potenza di calcolo dei metodi di previsione tradizionali perché adotta un approccio molto diverso.